Mange ledere kjenner at AI allerede påvirker tempo, arbeidsflyt og beslutninger, men uten at effekten er like enkel å lese i KPI-er og regnskap. I denne episoden snakker jeg med Bente Sollid om hva det egentlig betyr å investere offensivt i AI, hvordan styret bør tenke, og hvorfor AI må forstås som noe mer enn et nytt verktøy. Dette er en episode for CEO-er, styremedlemmer, B2B SaaS-ledere og kommersielle team som trenger et mer presist språk for strategi, måling og prioritering i 2026.
Lytt til episoden i din favorittapp
Om gjesten
Bente Sollid er internettpionér, entreprenør, styreleder, styremedlem, investor og rådgiver. I episoden forteller hun at hun startet som redaktør i lokalavis som 19-åring, oppdaget internett i 1993, og senere bygget selskap i en periode der digitale muligheter ble til reelle forretningsmodeller. I dag jobber hun tett på toppledelse og styrer, og bruker mye av tiden sin på å forstå hvordan AI endrer arbeidsprosesser, verdiskaping og strategi.
Finn Bente på Linkedin
Husk å melde deg på vårt nyhetsbrev 👇
Hva episoden med Bente Sollid handler om
Kjernen i samtalen er enkel å formulere, men krevende å operasjonalisere: Hvordan kan ledere og styrer investere offensivt i AI uten å miste dømmekraft, og hvordan vet man om satsingen faktisk gir effekt?
Bente er tydelig på at AI ikke bør behandles som et nytt verktøy man “tar i bruk” og deler ut til ansatte. Hun beskriver det heller som et nytt operativsystem for verdiskaping. Det betyr at spørsmålet ikke først og fremst er hvilke AI-verktøy virksomheten kjøper, men hvilke arbeidsflyter, prosesser og beslutningsmekanismer som må bygges om.
«De som lykkes, det er ikke de som eksperimenterer mest. Det er de som bygger AI inn i kjerneprosessene sine.» – Bente Sollid
Hvorfor denne episoden er relevant nå
I episoden sier Bente at vi er på vei inn i et år med sterkere fokus på AI i toppledelsen. Samtidig er mange virksomheter fortsatt i en fase der de eksperimenterer lokalt, men sliter med å koble AI-bruk til tydelig effekt på virksomhetsnivå.
Det gjør denne samtalen relevant nå av tre grunner.
- For det første flytter den AI-samtalen bort fra verktøy og pilotprosjekter, og over på arbeidsflyt, strategi og forretningsmodell.
- For det andre adresserer den et svært praktisk problem: hvorfor AI kan være merkbar i hverdagen uten å synes tydelig i regnskapet.
- For det tredje setter den AI inn i styrets og toppledelsens ansvar, ikke bare i IT eller produkt.
I tillegg peker Bente på at AI ikke er noe virksomheter reelt kan velge bort. Samtidig må satsingen være edruelig. Det krever bedre spørsmål, tydeligere antagelser og en mer realistisk forståelse av hva som faktisk må være på plass før investeringer kan gi avkastning.
Hvem episoden er relevant for
CEO og daglige ledere
Du får et språk for hvordan AI bør eies i toppledelsen, og hvorfor dette ikke kan delegeres bort som et rent teknologiinitiativ.
Styreledere og styremedlemmer
Episoden gir et tydelig rammeverk for hvilke spørsmål styret bør stille om data, arbeidsflyt, ansvar og forventet effekt.
CMO-er, CRO-er og kommersielle ledere i B2B SaaS
Samtalen gir konkrete perspektiver på hvordan AI bør brukes for å skape mer presisjon, ikke bare høyere tempo og mer output.
Markedsførere og revenue-team
Du får et tydelig skille mellom lokal effektivitet og faktisk verdiskaping på tvers av selskapet.
De viktigste innsiktene fra episoden
1. AI er ikke et verktøy. Det er et nytt operativsystem
Dette er kanskje det viktigste poenget i hele episoden. Bente mener at mange fortsatt tenker om AI som noe man kan “dele ut” til ansatte, omtrent som et nytt program eller en ny lisens. Det blir for grunt.
Poenget hennes er at AI må forstås som noe som kan endre hvordan arbeid organiseres, hvordan beslutninger tas, og hvordan verdi skapes. Når hun kaller AI et nytt operativsystem for verdiskaping, peker hun på at de som lykkes ikke bare eksperimenterer mer. De bygger AI inn i kjerneprosessene sine.
Det betyr noe fordi det endrer hva ledelsen må fokusere på. Ikke verktøyliste, men arbeidsflyt.
2. AI-effekten kommer ofte før vi har lært å måle den
Bente bruker formuleringen «AI er overalt, unntatt i tallene» som et presist, men potensielt misvisende bilde. Misvisende, fordi det kan få ledere til å tro at effekten er overvurdert.
I episoden forklarer hun at AI ofte virker i mikrobeslutninger, i flyt, i færre avklaringer og i bedre førsteutkast. Med andre ord: effekten oppstår lokalt før den summeres opp i de store tallene.
Det betyr noe fordi mange organisasjoner fortsatt måler for sent eller for grovt. Hvis du bare ser etter utslag i regnskapet, risikerer du å overse hva som faktisk er i ferd med å endre seg.
3. Styret må vurdere om virksomheten bygger på sand
Når Gregory spør hva styret må få tydelige svar på før en AI-satsing godkjennes, svarer Bente med et sett av praktiske premisser.
Virksomheten må ha data. Den må ha kompetanse. Den må ha bedre arbeidsflyt. Og den må vite hvilke antagelser som må være sanne for at AI faktisk skal gi effekt.
Hun formulerer også et av episodens mest nyttige styrespørsmål: Hvilken del av forretningsmodellen vår blir sårbar hvis vi ikke gjør noe?
Det betyr noe fordi AI-investeringer fort kan bli kosmetiske hvis styret ikke kobler dem til sårbarhet, verdikjede og realisme i gjennomføring.
4. Hype må oversettes til konkrete endringer i arbeidsflyt
Bente avviser ikke hype som fenomen, men hun er tydelig på at samtalen må flyttes bort fra store visjoner og ned på virksomhetens faktiske arbeid.
Hun peker på at ulike bransjer har ulik modenhet og ulikt automatiseringspotensial, og at det derfor ikke finnes ett universelt svar. Derimot finnes det et generelt prinsipp: Man må forstå hvor i verdikjeden AI faktisk kan endre noe varig.
Det betyr noe fordi mange ledergrupper fortsatt bruker mye tid på fortelling, men for lite tid på redesign av prosesser.
5. B2B SaaS må bli mer presist, ikke bare raskere
I delen om B2B SaaS er Bente tydelig på at salg må bli mer presist, og at markedsføring må lære raskere, ikke bare produsere mer. Hun sier også at AI ikke skaper verdi i siloer. Verdien oppstår når data, innsikt og beslutninger henger sammen.
Det betyr noe fordi mange SaaS-selskaper allerede bruker AI i markedsføring, salg og utvikling, men uten å ha bundet dette sammen til en bedre kommersiell motor. Episoden peker derfor mot en viktig realitet: AI forsterker ikke bare eksisterende aktiviteter. Den straffer friksjon og siloer hardere.
6. AI må behandles som en varig kapabilitet, ikke et prosjekt
Mot slutten av episoden sier Bente at styrene som lykkes best er de som forstår at dette ikke er en engangs-transformasjon. Det er en ny måte å drive virksomhet på.
Det er en viktig nyansering. Mange selskaper tenker fortsatt i avgrensede initiativer. Bente argumenterer for det motsatte: AI må kobles til data, mennesker og systemer som lærer over tid.
Det betyr noe fordi det setter krav til både organisering, ansvar og investeringshorisont.
Hva dette betyr i praksis
For CEO
Ikke deleger AI som et sideprosjekt til IT eller en enkelt funksjon. I episoden sier Bente at CEO må eie både data og beslutningslogikk. Det betyr i praksis at AI ikke bare er et implementeringsspørsmål, men et ledelsesspørsmål. Velg få områder først, men gå dypt der.
For styret
Be om klare svar på hva som er sårbart i dagens forretningsmodell, hvilke data og prosesser som finnes, og hvordan effekt skal måles før regnskapet fanger det opp. Styret bør være utålmodig på struktur, men tålmodig på tall.
For CMO
Bruk AI til å bli mer presis, ikke bare mer produktiv. Bente advarer indirekte mot å forveksle mer innhold og flere kanaler med bedre læring. Markedsføring må bruke AI til å forstå kundereisen raskere og bedre.
For CRO/CCO
Standardiser det som kan standardiseres, slik at teamet får mer tid til relasjoner og kompleksitet. Bente sier at fremtidens beste salgsorganisasjoner ikke nødvendigvis blir de som jobber mest, men de som jobber mest presist.
For B2B SaaS-ledere
Bygg AI inn i workflows, ikke som sideverktøy. Start smalt. Mål hvordan flyten fungerer i dag. Fjern steg, møter og unødvendige avklaringer. Først da blir AI mer enn et ekstra lag oppå gamle prosesser.
TL;DR
Bente Sollid argumenterer for at AI må forstås som et nytt operativsystem for verdiskaping, ikke bare som et verktøy. I episoden forklarer hun hvorfor AI ofte påvirker arbeidsflyt og beslutninger før effekten synes i tallene, hvilke spørsmål styret må stille før investeringer, og hvordan selskaper kan unngå å “bygge på sand”. Samtalen er særlig relevant for CEO-er, styremedlemmer og B2B SaaS-ledere som vil ha målbar effekt, ikke bare aktivitet.
De viktigste læringspunktene fra episoden med Bente Sollid
- AI bør bygges inn i kjerneprosesser, ikke legges oppå eksisterende arbeid som et sideverktøy.
- Mange AI-gevinster oppstår i flyt og mikrobeslutninger før de vises i KPI-er og regnskap.
- Styret må forstå at AI ikke kan velges bort, men samtidig kreve tydelige antagelser og realistisk gjennomføring.
- Data, kompetanse og arbeidsflyt er grunnleggende forutsetninger for effekt.
- Hype må oversettes til konkrete endringer i verdikjede og arbeidsmåte.
- I B2B SaaS må AI gi mer presisjon i salg og markedsføring, ikke bare høyere tempo.
- AI bør behandles som en varig kapabilitet, ikke et avgrenset prosjekt.
Korte definisjoner av sentrale begreper nevnt i episoden
Arbeidsflyt
Måten oppgaver, beslutninger og informasjonsflyt henger sammen i praksis.
Kjerneprosesser
De prosessene som er mest direkte knyttet til hvordan virksomheten leverer verdi.
Læringstakt
Hvor raskt en organisasjon forbedrer seg basert på data, erfaring og nye arbeidsmåter.
Varig kapabilitet
En evne virksomheten bygger over tid, og som ikke er begrenset til ett prosjekt eller initiativ.
FAQ
Hva mener Bente Sollid med at AI er et nytt operativsystem?
Hun mener at AI ikke bare er et verktøy ansatte bruker i enkeltoppgaver. AI påvirker hvordan arbeid organiseres, hvordan beslutninger tas og hvordan virksomheter skaper verdi. Derfor må AI bygges inn i kjerneprosesser, ikke ligge som et sideverktøy.
Hvorfor synes ikke AI-effekten i tallene ennå?
Ifølge Bente kommer effekten ofte først i arbeidsflyt, mikrobeslutninger, færre avklaringer og bedre førsteutkast. Slike forbedringer kan være reelle uten at de umiddelbart vises i regnskap eller overordnede KPI-er.
Hvilke spørsmål bør styret stille før AI-investeringer?
Styret bør spørre hvilken del av forretningsmodellen som blir sårbar hvis virksomheten ikke gjør noe, om selskapet har data og prosesser som gjør effekt mulig, og hvordan AI-satsingen skal måles før den synes i regnskapet.
Hvordan kan selskaper måle AI-effekt i 2026?
Bente peker særlig på fire tidlige signaler: flyt, kvalitet, kapasitet og læringstakt. Med andre ord: hvor raskt noe leveres, hvor mange feil som unngås, hvor mye teamet får gjort, og hvor raskt organisasjonen blir bedre over tid.
Hva betyr endringer med AI for B2B SaaS-selskaper?
B2B SaaS-selskaper må bruke AI til å forbedre kjernearbeidsflyt, ikke bare øke tempo i enkeltfunksjoner. Salg må bli mer presist, markedsføring må lære raskere, og data må kobles bedre til innsikt og beslutninger.
Hva er forskjellen på AI-eksperimentering og reell AI-adopsjon?
Eksperimentering handler ofte om å teste verktøy lokalt. Reell adopsjon skjer når AI bygges inn i arbeidsflyt, påvirker hvordan virksomheten jobber, og kan knyttes til faktisk effekt over tid.
Hvorfor sier Bente at AI tar forretningsmodellene før jobbene?
Poenget hennes er at AI først endrer hvordan virksomheter skaper verdi. Når forretningsmodellen endres, påvirker det hvilke jobber som trengs, og hvordan arbeid organiseres. Jobbendringene er dermed en konsekvens, ikke første ledd.
Comments (0)